Nisan 25, 2017

[:tr]Simülasyon ve Modelleme[:en]Simulation and Modelling[:]





































[:tr][smartslider3 slider=6]

 

Simülasyon ve Modelleme

Üretim yapan, hizmet sunan herhangi bir organizasyonda simülasyon temelli çözüm üretmek ve karar vermek; dünya şirketlerinin kullandığı en iyi ve etkin yöntemlerin başında gelmektedir.

 

“Simülasyon modelleme, bilgisayar ortamında gerçek sistemin/sürecin animasyon aracılığı ile görselleştirilebilmesini, değişik alternatiflerin (senaryoların) çok kısa zamanda en az maliyetle test edilmesini ve çözüm önerilerinin üretilmesini sağlar. Böylece gerçek dünyanın dinamik yapısı ve süreçler arası karmaşık ilişkilerin çıktılar üzerindeki etkileri çok detaylı olarak dikkate alınabilir, yapılacaklar değişikliklerin sonuçlara etkileri anında görülebilir ve what-if analizleri yapılabilir… Farklı metodolojilerle birleştirilerek (örneğin Yalın ve Altı Sigma) veya kendi başına, farklı seviyelerde, farklı amaçlar için modelleme ve simülasyon teknikleri kullanılabilir.”

 

Bu teknik ile:

  • Süreçlerdeki varyasyonlar, belirsizlikler, bağımsızlıklar, dış etkenler dikkate alınır
  • Modeller çok az risk alarak ve mevcut süreçleri etkilemeden geliştirilebilir
  • Karar vermede objektiflik sağlanır ve önyargılar azaltılır
  • Animasyon özelliği ile sonuçların daha iyi görülebilmesi sağlanır
  • Düzenli kullanılabilir modeller sayesinde sürekli iyileştirme teşvik edilir
  • Müşteri/operasyon/süreçler arası etkiler görünür hale getirilir

Simülasyon yardımı ile:

  • Gerçek kapasite belirlenebilir ve değerlendirilebilir
  • Yalın – Altı Sigma önerileri test edilebilir
  • Üretim hatları dengelenebilir
  • Darboğazlar belirlenebilir ve daha iyi yönetilebilir
  • Tedarik zinciri dizayn ve test edilebilir
  • Yeni planlama ve çizelgeleme yöntemleri test edilebilir
  • Yatırım ? Otomasyon Fizibiliteleri yapılabilir
  • İyileştirme alternatiflerinin sonuçlara etkileri görülebilir ve karşılaştırılabilir
  • Fiili uygulama/yatırım Yap/Yapma kararları, finansal getiri analizleri yapılabilir ve çok düşük maliyetlerle en doğru kararlar alınabilir

Örnek Uygulamalar

Vaka 1: Banka

3500 den fazla şubesi olan, birçok şubesindeki müşterilerin kuyruklarda beklemek zorunda kaldığı, şube verimliliği istenen düzeyin altında bir banka.

Üst yönetimin beklentileri:

  • Müşteri bekleme sürelerini azaltarak; müşteri memnuniyetini artırmak. Aynı zamanda verimliliği de artırarak; çalışanların gelir artırıcı faaliyetlere (örneğin yeni ürün satışı) odaklanabilmelerini sağlamak
  • Şubelerde süreç iyileştirme için otomasyon kararları vermek, hangi şubelerin finansal olarak otomasyona uygun olduğunu belirlemek ve beklenen yatırım geri dönüş oranlarını tespit etmek
  • Pilot çalışmaları test etmek, hangi iyileştirmelerin, maliyet, kalite ve hız açılarından ne fayda sağlayacağını belirlemek
  • Seçilen iyileştirmelerin organizasyonda yaygınlaştırılması için yol haritasını belirlemek

Sağlanan Faydalar:

  • Yıllık 100 milyon $’dan fazla işgücü ve gereksiz yatırım tasarrufu sağlandı.
  • Çalışan bağlılığı ve memnuniyeti arttı
  • Müşteri bekleme süreleri istenen seviyelerin altına indi
  • Gişelerdeki işlem süreleri azaldı ve varyasyon minimize edildi
  • Yeni ürün satışı arttı
  • Müşteri memnuniyeti arttı

Çözüm:

Detaylı ve genel bir şube simülasyon modeli geliştirilerek, hem mevcut durum hem de önerilen durumlar için simülasyon deneyleri ile istatiksel analizler yapıldı.

Vaka 2: Üretim Şirketi

Birçok dalda faaliyet gösteren büyük bir holdingin, bir ürün grubu içinde üretim yapan tesisinde mevcut durumda aşağıdaki sorunlar görülmektedir:

  • Birim üretim maliyeti yüksek – istenen düzeyin iki katı kadar
  • Makina ve iş gücü verimliliği düşük
  • Toplam teslimat süreleri yüksek
  • Üretim kapasitesi düşük ve işlemdeki envanter seviyeleri yüksek

Çözüm:

Yalın teknikleri ile mevcut durum analizi tapıldı. Simülasyon modelleme yardımı ile mevcut durum simüle edildi. İyileştirme önerileri belirlendi. Simülasyon modelleme yardımı ile iyileştirme sonrası performansın ve iş sonuçlarının nasıl olacağı simüle edildi ve buna göre kararlar alındı. Yalın Üretim hattı dizayn edilerek, hayata geçirildi.

Yapılan çalışmalar kapsamında

  • Yeni yerleşim planı hazırlandı
  • Yeni üretim hücreleri dizaynı edildi
  • Kanban sistemi tasarlandı
  • Simülasyon modeli ile dizayn testi yapıldı ve operasyonel kurallar belirlendi
  • Uygulamalar hayata geçirildi
  • Eğitimler verildi

Sağlanan Faydalar:

  • Birim üretim maliyeti {ec62db246b4cc8436630f3696621ce1bb108d53f1bac84e2df725bfb7ce384fc}75 azaldı
  • Makina ve iş gücü verimi {ec62db246b4cc8436630f3696621ce1bb108d53f1bac84e2df725bfb7ce384fc}50 arttı
  • Toplam geçiş süresi günlerden saatlere düştü
  • Üretim kapasitesi iki katına çıktı
  • İşlemdeki envanter seviyesi {ec62db246b4cc8436630f3696621ce1bb108d53f1bac84e2df725bfb7ce384fc}75 azaldı

Vaka 3: Müze

  • Ziyaretçi sayısı her yıl artan bir müze ve park için müzeye giriş ve çıkışlardaki kuyrukları ve beklemeleri azaltacak, hizmet seviyesini artıracak iyileştirmelerin belirlenmesi gerekmektedir:
  • Darboğazlar (gün içinde, taşıma/servis, garaj, giriş vs.)
  • Kapasite problemleri (Servis, park alanları)
  • Operasyon iyileştirme (Çalışan/Servis/Ziyaretçi)
  • Bilet satışı

Çözüm:

Müze ve çevresi (trafik akışı, araç park alanları, servis hizmetleri vs.) simülasyon ile modellendi, değişik senaryolar ve operasyonel varsayımların geçerliliği test edildi, kurallar ve akış belirlendi. Ayrıca sürekli değişen şartlara göre kullanılabilecek simülasyon temelli bir planlama aracı geliştirildi.

Sağlanan Faydalar:

  • Her bir senaryo-ziyaretçi sayısı/operasyon kuralı için darboğazlar belirlendi
  • Gerekli işgücü ve ekipman belirlenerek ziyaretçi beklemeleri (giriş ve çıkışlardaki) istenen düzeyde tutuldu
  • Garaj kapasite kullanımı artırıldı
  • Dinamik planlama aracı sağlandı ve sürekli iyileştirme aracı olarak devreye alındı

Özetle

Yukarıda verilen örneklerin tümü fiili vakalardan alınmıştır. Bu örnekleri artırmak mümkündür: Hastane, tersane, banka, lojistik/dağıtım depoları, seri üretim yapan tesisler, havalimanları, karayolları, belediye hizmetleri vs.

Üretim yapan, hizmet sunan herhangi bir organizasyonda simülasyon temelli çözüm üretmek ve karar vermek; dünya şirketlerinin kullandığı en iyi ve etkin yöntemlerin başında gelmektedir ve Türkiye?de de Results Kurumsal Verimlilik Çözümleri tarafından uygulanmaktadır.

 [:en][smartslider3 slider=6]

 

Simulation and Modelling

Our simulation modelling methodology enables decision makers to reduce costs, increase system capacity, accelerate cycle time and improve customer service and can be used in

  • Transportation system design
  • Logistics support analysis
  • Supply chain optimization
  • Supporting 6 sigma projects
  • Evaluating new equipment and processes
  • Improving sales and operations planning
  • Capacity analysis and improvement
  • Identifying and minimizing bottlenecks and constraints
  • Resource allocation and cost reduction
  • Reducing inventory
  • Warehouse optimization
  • Cycle-time reduction
  • Distribution requirements planning optimization
  • Airport baggage handling and security
  • Event logistics analysis and planning
  • Emergency preparedness

 

“Simulation modelling can be used as a separate tool or can be used in conjunction with Lean Six Sigma.”

 

Within the analyze and improve stages of the DMAIC methodology, or the analyze and design stages of the DMADV methodology, simulation is a powerful software tool because of the following value and benefits it provides:

  • Simulation takes into account process variances, uncertainties and interdependencies
  • Simulation can test many alternative solutions quickly and easily
  • Models can be developed with little risk and no disruption to existing processes
  • Simulation takes the subjectivity and emotion out of decision making
  • Animation features make simulation a good tool to help sell others on the best solutions
  • Reusable models encourage continuous improvement
  • Impact on upstream or downstream customers/operations/processes can be considered

Value of Simulation for Lean – what would it be Worth if:

  • Your organization realized a Lean goal one month sooner on every value stream mapping project?
  • Your team could avoid 10{ec62db246b4cc8436630f3696621ce1bb108d53f1bac84e2df725bfb7ce384fc} of the downtime associated with Kaizen events?
  • You could quickly predict the impact of a Lean initiative on key metrics prior to implementation?
  • You could gain better visibility and predictability into all the Lean projects and allocate precious resources more effectively?

Benefits of Implementing Lean with Simulation

  • Enables rapid adoption and full life cycle support of Lean.
  • Predict and quantify positive (or negative!) systemic impact of suggested improvements.
  • Accelerate a single event and the whole initiative.
  • Reduce risk and focus on events with opportunities to provide the greatest positive impact.
  • Understand the potential impact on the “corporate or strategic” enterprise value stream.

Simulation modelling is a powerful analysis tool for reducing business costs, increasing organizational capacity, accelerating cycle times and improving customer service. Our continuous process improvement solutions have created more than US$ .5 billion of value, and typically show returns of over 10 times the investment in a just a few months.

Customers apply the simulation modelling based solutions to solve complex applications including:

  • Reducing order-to-cash cycle time
  • Supporting 6 sigma projects
  • Accelerating new product development
  • Adding advanced analytical capabilities to ERP systems
  • Optimizing supply chain and logistics networks
  • Improving customer service with lower cost
  • Optimally designing call centers

Case 1 – Service Industry (Retail Banking)

Problem:

Large retail bank (more than 3500+ branches) is having service problems in the most of the branches where customers not happy with long wait times and branch productivities (high/low staffs, distribution of staff etc.) are not at the desired levels.  The main objective was to identify and implement the solutions which will minimize the customer wait times and increase the satisfactions:

  • Reduce customer wait times (Wait time: 25 Min – Problem branches)
  • Standardize the process times at the windows (Average time: 3 Min)
  • Increase the new referrals (Average: .3 successful sales / teller)
  • Increase customer satisfaction (Average: 80{ec62db246b4cc8436630f3696621ce1bb108d53f1bac84e2df725bfb7ce384fc})

Solution:

Developed a detailed branch simulation model in order to test the various scenarios and identify the expected benefits before implementation.

Benefits:

The new solutions implemented within 2 years in branches and the following achieved:

  • Workforce savings in M and more than M in cost avoidance
  • Increased staff satisfaction and retention.
  • Customer wait times reduced less than 8 min (problem branches!)
  • Process times at windows reduced and variations minimized (Avg. 2 min)
  • New product sales increased (Avg. 1.5 success / teller)
  • Customer satisfaction increased (Avg. over 93{ec62db246b4cc8436630f3696621ce1bb108d53f1bac84e2df725bfb7ce384fc})
  • Other benefits: reduced end of day problems, loss of customer etc.

Case 2 – Manufacturing Industry (Office Products)

Problem:

One of the world’s leading office products companies, wanted to improve their operations in several manufacturing sites by implementing lean solutions to improve the following:

  • Reduce the cost per sheet (Cost” $.14/sheet)
  • Improve machine and operator productivities (Avg. 50{ec62db246b4cc8436630f3696621ce1bb108d53f1bac84e2df725bfb7ce384fc})
  • Reduce total lead time (Avg. 7 days)
  • Increase the production capacity and reduce the WIP inventories (Capacity: 800K / week)

Solution:

New lean manufacturing system was designed and tested using simulation modeling and lean tools. The following provided:

  • New production cells
  • Kanban system
  • Define the operating rules and test the new system
  • Develop the new layout
  • Train all the employees and implement the solutions

Benefits:

The system-lean manufacturing line designed and implemented in three months and the following achieved:

  • Unit cost reduced: $.10 / sheet (After 1. week) – $.08 / sheet
  • Machine and operator productivity: 75{ec62db246b4cc8436630f3696621ce1bb108d53f1bac84e2df725bfb7ce384fc} and more
  • Total Lead time: Average 5 hours
  • Production Capacity: 1.6M Sheets / Week
  • WIP reduced by 75{ec62db246b4cc8436630f3696621ce1bb108d53f1bac84e2df725bfb7ce384fc}

Case 3 – Museum

Problem:

Well known museum in Los Angeles wanted to redesign and test the vehicle traffic and guest management scenarios in order to improve guest experience while reducing traffic inside the museum and maximizing the capacity.  The following to be expected:

  • Decision making in Ticket verification
  • Investigating effects of the ticket collection process
  • Reducing customer wait times in queues
  • Enhancing service levels
  • Examining parking structure and other facility loads throughout the day
  • Examining parking structure and other facility loads throughout the day
  • Investigating the impact of such environmental factors as congestion on the Pacific Coast Highway (PCH)
  • Designing events to within the physical constraints of the museum

Solution:

Developed a flexible decision making tool to provide what-if capabilities for the museum management.

 

Benefits:

Easy to use tool to define operational rules with bottleneck sequences and better guest experiences:

  • The key performance metrics identified
  • Daily operating capacity determined
  • Simulation based planning tool is provided for management
  • Critical processes and resources identified

[:]